自建应用

Python

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["CAMPUS_AI_API_KEY"],
    base_url="https://ai.example.edu.cn/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="your-model-name",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from 'openai'

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.CAMPUS_AI_API_KEY,
  baseURL: 'https://ai.example.edu.cn/v1'
})

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'your-model-name',
  messages: [{ role: 'user', content: '你好' }]
})

上线检查

• Key 只保存在服务端环境变量或密钥管理服务中。
• 为测试、生产和不同应用分别创建 Key。
• 设置请求超时、最大并发、重试上限和成本预算。
• 日志脱敏，不记录 Authorization 和敏感正文。
• 保存网关请求标识，便于与使用日志对照。
• 对 AI 输出做内容校验，并为高风险操作加入人工确认。